24GB显存是什么概念？

日前已经提早曝光性能巨兽级别的TITAN RTX，终于前两日由NVIDIA在2018年神经网络信息处理系统会议（NeurIPS）上正式发布，而据NVIDIA称，这款显卡可以满足高达130 Teraflops的深度学习运算性能，以及每秒11 GigaRays光线追踪性能（RTX 2080Ti光线追踪性能为每秒10GigaRays）。

　　NVIDIA TITAN RTX同样搭载Turing架构，并且基于TU102 GPU核心打造，另外NVIDIA TITAN RTX外接辅助供电改为双8Pin设计，在NVIDIA内部被戏称为T-Rex（霸王龙），显卡用途主要针对人工智能研究、数据科学，以及各类图象创作应用需求。

　　如先前透露消息，NVIDIA TITAN RTX搭载4608组CUDA Cores、576组Tensor Cores，以及包含72组RT Cores、288组TMU、96组ROP，另外也搭载

24GB GDDR6显存

与每秒672GB数据传输频宽，相比前一代产品提升2倍显存使用效率，借此满足更庞大的学习模型与数据集分析运算。

　　而如同GeForce RTX 2080等显卡，NVIDIA TITAN RTX同样也支持传输频宽高达每秒100GB的NVIDIA NVLink，通过连接两张TITAN RTX满足更高运算性能与显存容量，借此提供更高如8K图像即时编辑所需运算性能，本身也能满足新一代虚拟现实连接端口VirtualLink。

　　针对人工智能相关技术研究需求，NVIDIA TITAN RTX则相比Quadro系列绘图卡提供更具弹性应用模式，分别可通过NVIDIA RAPIDS加速数据分析满足多元数据学习应用，而对于内容创作者也能提供更高运算性能。